A tecnologia aplicada na radiologia
O Workshop de Tecnologias Radiológicas é um evento que reúne profissionais da área de radiodiagnóstico para discutir as últimas tendências e avanços na tecnologia e técnicas radiológicas. O objetivo é fornecer aos participantes conhecimentos e ferramentas para melhorar a precisão e eficiência dos exames radiológicos, bem como discutir questões éticas e de segurança relacionadas à prática radiológica. O Workshop incluirá palestras de especialistas, sessões de discussão em grupo e oportunidades para networking. É um evento imperdível para qualquer profissional envolvido na prática radiológica e estamos ansiosos para recebê-los.
No WTR, alguns temas que serão abordados:
1. Novas tecnologias em tomografia computadorizada (TC), ressonância magnética (RM) e radiologia digital, bem como as últimas tendências e avanços nesses campos.
2. Técnicas avançadas de imagem: como a tomografia por emissão de pósitrons (PET), a tomografia por emissão de elétrons (SPECT) e a tomografia por impedância elétrica (EIT).
3. Imagem tridimensional e reconstrução: como aplicar técnicas de reconstrução tridimensional para melhorar a qualidade das imagens.
4. Segurança e radioproteção: como garantir que os pacientes e profissionais da saúde estejam seguros durante os exames radiológicos, incluindo as regulamentações e diretrizes de segurança.
5. Impressão de peças anatômicas: como conciliar imagens tomográficas e impressoras 3D para criar peças anatômicas de pacientes a fim de auxiliar em procedimentos cirúrgicos ou ainda usar em sala de aula.
6. Inteligência artificial e aprendizado de máquina: como essas tecnologias estão sendo usadas para melhorar a qualidade das imagens e automatizar a interpretação de exames radiológicos.
7. Ferramentas de TI e aplicativos para o ensino da radiologia.
Programação
Sexta – 14/04
Abertura em conjunto com a JCRM
Auditório Alberto Barbosa
Campus Florianópolis
Dr. Marcel Zago Botelho
Presidente da ABFM
Diretor técnico da STAFF Soluções em Física Médica e Radioproteção
Dr. John P. Lampignano
Tecnólogo, professor da Boise State University/EUA.
Autor do livro TRATADO de Posicionamento Anatômico e Anatomia Associada, em coautoria com Kenneth Bontrager.
Msc. Michele Patricia Muller Mansur Vieira
Graduada pelo Curso Superior de Tecnologia em Radiologia pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Mestre em Saúde Pública pela Universidade de Essex – Inglaterra. Especialista em Docência da Educação Profissional Técnica e Tecnológica de Nível Médio.
Dr. Danilo
Doutorando e mestre em Ciências Médicas (Educação e Saúde) pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP)
Especialista em Anatomia Macroscópica e por Imagem
– Especialista em Pesquisa Clínica
Graduação em Tecnologia em Radiologia Médica.
Atualmente é docente do curso de Medicina na Universidade Nove de Julho (UNINOVE).
Pesquisador do Centro de Pesquisa Clínica do Hospital Universitário da USP (CPCE-HUUSP.
Supervisor técnico do Centro de Leitura de USG do Projeto ELSA Brasil.
Dr. Luiz Lança – Lisboa/Portugal
Tecnólogo em Radiologia formado pela ESTeL – Lisboa/Portugal
CARLOS EDUARDO BORGES DE QUEIROZ
Diretor Executivo da RT Medical Systems, Desenvolvedor de Software Full Stack há mais de 15 anos, atuou em projetos de porte pequeno e médio no desenvolvimento de produtos e softwares para o setor médico hospitalar. É membro do grupo de estudos ABNT/CB026/CE 026 020 003 “Equipamento de diagnóstico por imagem” da Associação Brasileira de Normas Técnicas.
Sábado
15/04
manhã
Dra. Cláudia Sá dos Reis
Lausanne /Suiça
Tecnóloga em Radiologia formada pela ESTeL – Lisboa/Portugal
Lucas Viana
Coordenador Comercial
RTC Ideas for Health
Eng. Renato De Souza Brito
Sapra Landauers
Graduado em Engenharia Elétrica pelo
Centro Universitário Central Paulista – UNICEP – São Carlos-SP (2012). Faz parte do time do setor de leitura/annealing de dosímetros OSL na Sapra-Landauer há mais de 10 anos. Envolveu-se diretamente no projeto PIPE FAPESP 2019/18131-0 no desenvolvimento de um annealer OSL automático.
Prof. Lucas Gomes Padilha Filho, Dr.
Graduação em Física pela Fundação Técnico Educacional Souza Marques (1986) e Mestrado em Medicina (Radiologia) pela UFRJ (1999), Especialização em Física do Radiodiagnóstico em Tomografia Computadorizada. Físico da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Diretor da divisão de vigilância, saúde e segurança do trabalhador da UFRJ- DVSST/UFRJ, Supervisor Geral de Radioproteção da UFRJ.
Sábado
15/04
manhã
Cursos disponíveis
gratuitos e presenciais
TNR Marco Antonio Andrade, Mestre em Proteção Radiológica
O software 3D Slicer é uma plataforma de código aberto para visualização, processamento e análise de imagens médicas e de bioinformática em 3D. Ele é amplamente utilizado em aplicações de pesquisa médica, permitindo a criação de modelos 3D de estruturas anatômicas, visualização de imagens de ressonância magnética (MRI) e tomografia computadorizada (CT), bem como a realização de análises quantitativas. Com sua interface de usuário intuitiva e recursos avançados de processamento de imagens, o 3D Slicer é uma ferramenta essencial para pesquisadores, clínicos e engenheiros que trabalham com imagens médicas em 3D.
Natalia Grams
Prof. Adriano Heis
O Kahoot é uma plataforma de ensino interativo que pode ser usada para ensinar radiologia. Ele permite que professores criem questionários, jogos e atividades que podem ser acessadas pelos alunos em seus próprios dispositivos. Com a utilização de imagens radiológicas, o Kahoot pode ajudar os alunos a aprimorar sua compreensão da anatomia humana, bem como identificar e diagnosticar doenças e condições médicas. Os alunos podem competir uns contra os outros em jogos de perguntas de radiologia, o que pode ajudar a motivá-los e engajá-los em seu aprendizado. O Kahoot também permite que os professores monitorem o desempenho dos alunos em tempo real, identificando áreas onde eles podem precisar de mais ajuda. Com sua interface amigável e recursos interativos, o Kahoot pode ser uma ferramenta útil para professores de radiologia que procuram uma forma envolvente de ensinar e avaliar o conhecimento de seus alunos.
Prof. Flávio Augusto Soares, Dr.
O Genially é uma plataforma online que permite criar e compartilhar apresentações, infográficos, jogos, questionários e outros tipos de conteúdo interativo. Com uma interface intuitiva e recursos avançados de design, o Genially é uma ferramenta útil para criar conteúdo digital dinâmico e envolvente. O software possui uma ampla gama de modelos personalizáveis e recursos de animação, permitindo a criação de conteúdo visualmente atraente. Além disso, o Genially oferece opções de colaboração em tempo real, tornando-o uma opção interessante para equipes que trabalham remotamente. Com seu foco em criar conteúdo interativo e visualmente atraente, o Genially é uma opção atraente para professores, profissionais de marketing, designers e criadores de conteúdo em geral.
Prof. Adriano Vitor, Dr.
Linguagem Python, com Google Notebook, para análise de dados na radiologia médica.
O Python no Google Notebook é uma ferramenta gratuita poderosa para realizar análises estatísticas na radiologia médica. É uma linguagem de programação de alto nível que possui uma grande variedade de bibliotecas e módulos que podem ser usados para manipular e analisar dados radiológicos. Além disso, o Google Notebook é uma plataforma de notebook baseada em nuvem que permite a colaboração em tempo real e o armazenamento de dados na nuvem.
Com o Python no Google Notebook, os radiologistas e cientistas de dados podem importar dados radiológicos, como imagens DICOM e informações do paciente, usando bibliotecas como pydicom e pandas. Em seguida, podem realizar análises estatísticas e de aprendizado de máquina em seus dados para obter insights valiosos.
Por exemplo, é possível usar o Python no Google Notebook para realizar análises estatísticas descritivas, como média, mediana, moda e desvio padrão, em dados radiológicos para entender melhor as características das imagens e informações do paciente. Também é possível realizar análises multivariadas e de correlação para entender a relação entre diferentes variáveis radiológicas.
Além disso, o Python no Google Notebook também permite a criação de visualizações de dados para ajudar a entender os resultados de análises estatísticas. A biblioteca Matplotlib pode ser usada para criar gráficos e visualizações de dados radiológicos, incluindo histogramas, gráficos de barras e diagramas de dispersão.
Em resumo, o Python no Google Notebook é uma ferramenta poderosa para realizar análises estatísticas na radiologia médica. Com sua grande variedade de bibliotecas e recursos de visualização de dados, pode ajudar os radiologistas e cientistas de dados a obter insights valiosos a partir de dados radiológicos.
O Workshop irá demonstrar a utilização de um OIS, apresentando uma visão geral de sistemas de gerenciamento oncológico, além de uma visão básica de como visualizar imagens médicas DICOM e criar fusões de imagens.
Apresentador: CARLOS EDUARDO BORGES DE QUEIROZ
Diretor Executivo da RT Medical Systems, Desenvolvedor de Software Full Stack há mais de 15 anos, atuou em projetos de porte pequeno e médio no desenvolvimento de produtos e softwares para o setor médico hospitalar. É membro do grupo de estudos ABNT/CB026/CE 026 020 003 “Equipamento de diagnóstico por imagem” da Associação Brasileira de Normas Técnicas.
Prof. Marcus Oliveira, Dr.
O ImageJ é um software de processamento de imagens de código aberto que é amplamente utilizado em aplicações de pesquisa científica, principalmente em áreas como biologia, medicina e engenharia. Ele permite a análise de imagens digitais em 2D, 3D e 4D, bem como a realização de medições quantitativas e análises estatísticas. O software possui uma ampla variedade de recursos, incluindo ferramentas de segmentação, filtragem, alinhamento e registro de imagens. Além disso, o ImageJ é altamente extensível, permitindo que usuários criem plugins personalizados para atender às necessidades específicas de suas aplicações. Com sua grande comunidade de usuários e desenvolvedores, o ImageJ é uma ferramenta essencial para pesquisadores que trabalham com imagens digitais e análises quantitativas em uma ampla variedade de aplicações científicas.
A WTR ocorrerá de modo híbrido, com as palestras sendo presenciais no IFSC e transmissão pelo YouTube. As oficinas de sotfware/aplicativos (hands on) serão apenas presenciais.
Devido a capacidade dos laboratórios, as vagas serão limitadas.
Escolha um ou dois cursos para sua capacitação.
Apoio
